ChatGPT、OpenAI、大模型、神经网络、自编码器...2023年开始各式各样的人工智能行业黑话反复冲刷着大家的认知,越来越多的互联网大厂开始着手进入和开发这个领域。在当下这个大模型逐步热门和应用的时间节点,一定有很多人还在疑惑,大模型到底是什么?机器视觉和大模型的未来发展又会有怎样的趋势?接下来本文将带您走近大模型。
大模型是基于深度学习的、拥有大量参数和复杂结构的机器学习模型的人工智能领域技术。它能够在海量数据的基础上进行训练,捕捉数据中的复杂情况和特征,从而在各种场景中找到相同或类似的案例和问答,满足功能需求。视觉的大模型同样是利用大量的数据和算法,构建具有高度定位、识别和分析能力的视觉系统。寻找类似的案例和功能的解决方案对图像进行处理和分析,并通过机器学习不断优化自身的算法。
目前来说,机器视觉行业内流行的还是小模型的应用。也有人会有疑问,在大模型遍地的今天,训练出一个优质的视觉大模型很难吗?随着大语言模型的爆发,以“文本”和“图片”等内容为基础的大模型已愈发成熟,相对于语言类大模型,视觉信息一般都是2维、3维或者4维的,难度等级成指数增长。就当前的自动化环境,项目专属小模型有着轻量级、高效率、易于部署等优点,智能制造场景化、碎片化明显。专注于特定领域进行训练、不同场景模型定制化,形成某一领域的通用模型也能满足当前项目的需求,对于“大一统”的视觉大模型的诞生,我们还需要有着更多的耐心。
机器视觉大模型正以前所未有的速度推动人工智能技术的发展。追求大和统一,势必是未来重要的研究方向之一。通用框架的意义不仅在于可以大规模地从数据中进行学习,并且无须针对每个任务单独设计,可以避免引入大量人力。从宏观的角度来说,想要解决通用人工智能问题,首先需要实现的就是大模型的建立。
随着技术的不断进步,人工智能、机器视觉和大模型将会在更多领域中发挥重要作用,推动社会的进步和发展。
返回顶部
在繁忙的生产线上,一台高速瓶盖视觉检测设备正高效运转着。成千上万个瓶盖被快速而有序地送入检测区域,每一个瓶盖在经过瞬间就被精确捕捉到了它的图像。高速工业相机以惊人的速度连续拍摄,同时配备的高亮度LED光源照亮了每一个细微之处。
2024 年 8 月 7 日 , 余杭一中研学团通过区教育局策划的驻区企业研学之旅活动 , 来到杭州汇萃智能科技有限公司 ( 简称 : 汇萃智能 ) 参观学习 , 了解企业深耕机器视觉 12 年的成长故事 , 学习机器视觉基础课程 , 上手体验视觉软件及机械手操作。兼顾知识性和趣味性的研学活动 , 让同学们体验感拉满。
日前,为落实推动大规模设备更新和消费品以旧换新政策,浙江省科技厅从科技攻关成果中梳理出首批“两新”领域重大科技成果清单,汇萃智能自主研发的“智能机器人视觉传感器”上榜。
在日常生活中,纸张无处不在,从书籍、报纸到包装材料,它们扮演着不可或缺的角色。然而,你是否知道,在这看似普通的纸张背后,隐藏着一场科技与工艺的精妙融合?特别是在纸张的生产过程中,机器视觉检测技术正以其独特的方式,默默守护着每一张纸的质量与完美。今天,就让我们一起揭开这层神秘面纱,探索纸张生产中的“智慧之眼”。