锂电池视觉检测解决方案:
锂电产业进入升级周期,生产诉求愈加精细化、专业化。从前段的极片制造到中段的裸电芯焊接,再到电芯组装覆膜,都需要更高效、更精准的视觉检测技术。
汇萃智能视觉应用已经覆盖了锂电池生产的全过程,通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉技术,攻克了关键工序的行业检测难点,如果您也有关于锂电池的视觉检测难题,欢迎您联系我们。(微信:cpu520)
案例展示:
1、电芯涂布定位
涂布过程位置度控制,检测涂布极片原料到载体边缘的距离。
2、极片缺陷检测
检测极片表面毛刺等缺陷,测量极片宽度
3、电芯自动上料读码
电芯上料前批量读码,将对应电芯坐标发给设备
4、胶型检测
检测胶水的连续性、宽度和有效长度
5、转接片焊印质量检测
检测转接片焊后毛刺、爆点检测、焊缝间距、焊缝宽度、缝凸起,凹坑缺陷等;
检测转接片焊偏位、断焊等;
6、PACK模组Busbar焊前及焊后检测
焊前检测:连接片与极柱之间的间隙;
焊后检测:爆点、凹坑、凸起、焊穿、焊缝的裂缝 / 裂口、焊缝尺寸偏差度等
7、侧缝焊前寻址
侧缝焊接(翻边焊)前的焊缝寻址,引导机器人激光焊接
8、侧缝焊尺寸测量及外观检测
侧焊缝尺寸检测:焊缝长宽;焊缝位置度;
距离定位点位置:焊缝凸起高度;
侧焊缝外观检测:爆点、凹坑;飞溅、下榻
9、电池模组定位抓取
视觉引导机械手定位抓取电池模组
10、电池模组底面平整度及端板全共面度全尺寸检测
检测电芯底面整体平面度以及四个固定角支撑端板共面度
11、电池顶盖尺寸检测
2D尺寸检测;
3D顶盖平面度检测,产品断差检测;
极柱焊接质量检测;
12、铜箔铝箔检测
检测铜箔铝箔是否用尽,计算线速度,选择最优换料时间,降低材料损耗
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它主要用来确保标签的位置正确、图案清晰、文字可读且没有损坏或缺失等问题。
食品包装是食品商品的组成部分,它用于保护食品在离开工厂流通到市场上的质量,是至关重要的一部分。为解决高速高效下的食品和包装质量,通过视觉图像采集并处理的方式检测不良品,保证食品安全。
机器视觉系统可以检测PCB表面的缺陷,如划痕、氧化、污染等。通过高分辨率图像采集和图像处理算法,可以精确地检测并定位这些缺陷,以便及时修复或替换受损的PCB。
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