汇萃通用智能高速机器视觉平台在宝钢集团的主要应用是引导机械手从一个800x800 的料框中抓取金属接管。由于在搬运过程中,接管可能发生倾斜(如图红圈所示),出现不规则状态,结合3D 相机对所有接管进行空间六自由度定位,引导机械手进行抓取、摆放工作。

适用领域:
制造业生产线:
汽车零部件装配:如上述信息所示,3D无序抓取技术可以用于汽车发动机缸盖的抓取与放置,提高装配线的灵活性和效率。
异形件上料:对于形状不规则的零件,如四通管、复杂铸件或锻造件,3D视觉引导机器人可以准确抓取并放置到指定位置进行后续加工。
物流与仓储:
货物分拣:在快递分拣中心,机器人能够识别并抓取不同尺寸和形状的包裹,实现快速准确的分类与搬运。
无序仓库管理:在随机存取的仓库环境中,机器人可以自主导航至任意位置,识别并抓取所需物品,提高库存管理效率。
电子组装:
电路板组件安装:在电子制造中,细小的电子元件需要精确放置,3D无序抓取可确保元件即使在非固定布局下也能被正确抓取和安装。
食品包装:
在食品加工行业,机器人能识别并抓取不同形状和大小的食品包装,如糖果、果蔬等,进行有序包装。

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在当下科技飞速发展之际,半导体作为现代电子信息技术基石迅猛演进,其芯片广泛用于各类设备,性能优劣直接关乎设备功能与效率。芯片尺寸缩小、集成度提高,半导体生产对精度、质量控制近乎苛刻,细微瑕疵就可能引发芯片失效,影响产品性能与良品率,传统人工检测难以应对,效率低且准确性、一致性差。此时,机器视觉检测技术诞生,宛如半导体行业 “新眼睛”,是精准检测与质量控制关键,融合多领域技术,用图像传感器采集信息,经处理、分析、比对后精准决策或执行动作,在半导体制造各环节起着关键作用。
食品包装是食品商品的组成部分,它用于保护食品在离开工厂流通到市场上的质量,是至关重要的一部分。为解决高速高效下的食品和包装质量,通过视觉图像采集并处理的方式检测不良品,保证食品安全。
机器视觉系统可以检测PCB表面的缺陷,如划痕、氧化、污染等。通过高分辨率图像采集和图像处理算法,可以精确地检测并定位这些缺陷,以便及时修复或替换受损的PCB。
可实现与各种机械手的直接通讯,视觉系统和机械手坐标系统的统一以及稳定运用。