新闻中心
—— News
—— News
公司坚持“完美的产品来自创新、质量、服务”的宗旨，遵守“自信、诚信、守信”的企业精神。着力打造智能高速机器视觉平台的一流品牌，为机器人、高端制造及智能制造产业的发展做出应有的贡献。
传统人工检测依赖肉眼判断，不仅效率低（单条产线需 3-5 人）、漏检率高（尤其对微小缺陷识别率不足 60%），还难以适应高速生产线（≥30 袋 / 分钟）的节拍需求。而汇萃智能的软包装热封口缺陷视觉检测技术，通过 “光学成像 + 智能算法” 的协同，实现了缺陷检测的 “高精度、高速度、全流程” 管控，成为软包装行业品质升级的核心解决方案。
作为国家级专精特新重点 “小巨人” 企业，汇萃智能深耕机器视觉领域十余年，自主研发的视觉检测软件体系，以 HCVisionQuick 通用智能软件为核心，搭配 HCAI 深度学习训练平台与 HCVisionLib 视觉算法库，构建起 “采集 - 分析 - 决策 - 应用” 全链路智能检测能力，已在半导体、3C、包装、医药、汽车等多行业 2600 余家企业落地应用，成为制造业智能化升级的核心支撑。
汇萃智能软包装封口智能检测设融合红外热成像技术、AI视觉大模型和经典图像处理算法，能够实时获取封口区域的热分布图像及复杂缺陷图像，精准识别软包封口处是否存在漏封、虚封、褶皱、三角封、银边等常见缺陷，同时还可进行包装字符检测。该设备能够在高速生产环境下持续稳定运行，缺陷检出率超过99.99%，真正做到“不良品零流出”。
在2.5D视觉检测中，通过特定的光学成像方式或算法处理，可以获取物体表面的相对深度轮廓信息，但无法像3D检测那样提供物体完整的三维体积数据。其检测结果通常以增强的二维图像形式呈现，即在平面坐标（X,Y）基础上增加了深度维度（Z）的相对变化信息。
在工业自动化快速发展的背景下，机器视觉检测技术已成为保障生产质量与效率的关键手段。其中，红外热成像技术凭借非接触式测温、全天候工作及穿透性检测等优势，在工业自动化机器视觉检测领域具有不可替代的作用。目前，该技术已广泛应用于3C电子、包装、安防等10余个细分领域。本文将系统阐述红外热成像技术的基本原理、技术优势及其在工业自动化检测中的具体应用场景。
在卷材生产领域，纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱，薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵，不仅影响产品外观，还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题，导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式，受限于检测人员的精力与主观标准差异，难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材，其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度（仅能识别微米级缺陷）和效率（单次检测需数十分钟），已无法满足先进制程（如 3nm 以下工艺）对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度（可达 0.1μm）、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力，成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
在工业自动化生产中，上料环节的效率与精度直接影响整条产线的运行稳定性。根据物料特性、生产需求及工艺要求，常见的上料方式主要包括以下几类，其技术原理与应用场景各有特点。
在现代工业生产中，精确度和效率是衡量一个企业竞争力的重要指标。为了满足这些需求，各种先进的检测技术不断涌现，其中光谱共焦技术凭借其高精度、无损检测等优势，在众多领域得到了广泛应用。今天，我们就来探讨一下这项神奇的技术，并通过一个全新的实际案例了解它是如何改变我们的制造方式的。
汇萃智能研发的纸箱热熔胶红外检测机，就像给封箱质量装上了
在食品饮料、日化医药这类对包装有着高度依赖的行业中，产品包装容不得半点马虎，细微瑕疵都仿若隐藏的“雷区”，极易引爆品牌信任危机。一方面，诸如瓶盖密封性不足、标签错位、热熔胶虚粘等隐蔽缺陷，凭借肉眼与常规设备根本难以精准识别；另一方面，反光瓶体、异形包装以及高速运转的产线，又似一道道“难关”，对检测系统的适应性发起了苛刻挑战；再者，检测结果宛如一座“孤岛”，无法与生产系统实现联动，使得工艺优化陷入僵局，难以形成闭环，阻碍着产品质量的持续提升。 汇萃智能基于自研机器视觉平
低压电器作为电力系统的重要组成部分，在工业、商业甚至家庭用电中扮演着至关重要的角色。随着工业4.0时代的到来，低压电器行业也开始借助机器视觉技术来提高生产效率和产品质量。本文将重点介绍低压电器的代表性产品及其在实际生产中的应用案例。
