全自动吹瓶机质量检测

2020/11/20

以下是针对印尼项目吹瓶质量检测系统的技术扩展方案,综合高速检测、精准分选与实时监控需求:


吹瓶机检测机1.png

一、瑕疵检测技术要点‌


瓶口缺陷检测‌


关键指标‌:支撑环变形/积料/刮丝、螺纹膨胀、颈部弯曲(歪脖子)、螺纹缺损‌。

技术方案‌:环形光源+高分辨率相机(500万像素),捕捉瓶口360°图像;AI模型识别螺纹变形率>0.3mm或颈部倾斜>1°的异常品‌。


瓶身缺陷检测‌


覆盖范围‌:合模线凸起、刮伤、黑点脏污、厚薄不均、珠光白化‌。

动态成像‌:旋转台以1200rpm带动瓶体,4台同步相机连续拍摄,单瓶采集32帧图像确保无盲区‌。


瓶底缺陷检测‌


重点缺陷‌:底部凹脚、注点偏心>0.5mm、皱折(火山口)、裂纹‌。

背光方案‌:透射光源凸显瓶底轮廓,算法计算注点圆心偏移量并判断站立平稳性‌。

二、高速检测系统实现方案‌


产能保障设计‌


节拍优化‌:传输带速度7m/s,工位间距10cm,理论极限产能36,000瓶/小时,实际设定25,200瓶(70%负载冗余)‌。

并行处理架构‌:

4通道同步检测,单通道处理频率175瓶/分钟;

GPU加速推理(NVIDIA Jetson AGX),单图处理耗时≤20ms‌。


NG产品剔除机制‌


气动分选‌:缺陷判定后50ms内触发高压喷嘴(0.7MPa),剔除误差<±2mm‌。


二次确认‌:剔除位增设复检相机,误剔率控制≤0.1%‌。


三、印尼项目适应性设计‌


高温高湿环境应对‌


设备防护‌:光学组件密封充氮,IP67防护等级;工控机支持50℃环境温度(阿普奇AK系列)‌。

散热方案‌:风冷+半导体双重降温,确保光源温度波动<±1℃‌。


实时监控与数据分析‌


运行看板‌:动态显示良率(≥99.2%)、缺陷分类统计(瓶口/瓶身/瓶底占比)、设备OEE‌。

预警机制‌:

瑕疵率突增10%时触发声光报警;

基于历史数据预测模具损耗,提前维护‌。


此方案已在东南亚同类项目中验证,瓶型兼容PET/PP材质,支持最小口径15mm至最大瓶高350mm的容器检测‌。


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