随着工业自动化、智能化的高速发展，机器视觉行业蓬勃发展，衍生出了不少相关的行业和产业。为了让学生在在校期间能学习到与专业相关的行业前沿知识，提高学生实践技能和灵活运用理论的能力，杭州汇萃智能科技有限公司与浙江科技大学合作打造了机器视觉精品课程“计算机视觉与图像处理”。近期，2024年度的“计算机视觉与图像处理”课程再次开课。
领先技术 紧贴行业
在图像处理课程中，汇萃智能汲取在长期经营中积累的领先技术和专业知识，编写了紧贴行业和市场的课程教材，为学生提供理论指导；融合理论与实践，不再纸上谈兵，让学生们自主操作，体验功能的实现和项目的搭建；实行无领导小组讨论形式，让学生集思广益，自选样品自主编程，共同完成对样品检测、测量、定位、识别这四大模块的实际应用。
与时俱进 注入活力
课程模式与时俱进，根据行业发展和市场需求做出实时调整，致力于为社会和行业培养高素质技能人才，提升学生的综合能力和就业竞争力，为工业机器视觉领域注入新的活力。
大作业汇报环节
学生大作业汇报环节，同学们选择了各行各业的产品，搭建视觉环境，对产品的有效信息进行检测、测量、定位、识别功能应用，用计算器功能对逻辑和数据进行判断和输出。在汇报中，汇萃与学校共同组成的评委团队就各组的成果和汇报情况做出细致点评，精确指出现阶段同学们方案中存在的问题并给出针对性改进意见，让学生对视觉技术的理解和软件的运用有了更好的认识。
汇萃智能与浙江科技大学的合作课程共建已历时多届，我们每年都进行了类似的实践，本届课程探索了更多更优的课程建设，采用了新模式、新方法。不断夯实机器视觉相关领域在产学研训等方面的有益成果，促进专业的多元化发展和学科的高质量建设，为人才培养和校企合作拓宽思路。
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在2.5D视觉检测中，通过特定的光学成像方式或算法处理，可以获取物体表面的相对深度轮廓信息，但无法像3D检测那样提供物体完整的三维体积数据。其检测结果通常以增强的二维图像形式呈现，即在平面坐标（X,Y）基础上增加了深度维度（Z）的相对变化信息。
在工业自动化快速发展的背景下，机器视觉检测技术已成为保障生产质量与效率的关键手段。其中，红外热成像技术凭借非接触式测温、全天候工作及穿透性检测等优势，在工业自动化机器视觉检测领域具有不可替代的作用。目前，该技术已广泛应用于3C电子、包装、安防等10余个细分领域。本文将系统阐述红外热成像技术的基本原理、技术优势及其在工业自动化检测中的具体应用场景。
汇萃智能视觉检测系统在3C电子行业中展现出强大的应用能力，可为众多企业提供外观检测、点胶检测、缺陷检测、扫码检测、尺寸检测、对位贴合、焊接检测、切割引导、有无检测、激光打标引导等高效、可靠的视觉解决方案。
此刻，我们怀着感恩的心情，向长期信赖汇萃智能的您分享：杭州汇萃智能科技有限公司正式完成数千万元B+轮融资！
