机器视觉检测和机器视觉定位是两个不同但相关的机器视觉应用领域,它们有着不同的任务和应用。
任务: 机器视觉检测的主要任务是检测、识别和分类物体、特征或缺陷。它涉及从图像中提取有关物体或特征的信息,并根据预定义的规则或模型进行判定。
应用: 机器视觉检测广泛应用于质量控制、产品检测、缺陷检测等领域。例如,在生产线上,机器视觉检测可以用来检测产品的外观质量,识别产品上的疵点、缺陷或错误组装,并将不合格品从生产流程中排除。
任务: 机器视觉定位的主要任务是确定物体或特征的精确位置和方向。它涉及到从图像中提取位置信息,以便进行精确定位。
应用: 机器视觉定位在自动化和机器人领域中应用广泛。例如,在工业机器人中,机器视觉定位可用于定位和抓取物体,确保机器人能够准确地执行任务。在自动驾驶汽车中,机器视觉定位用于检测和跟踪其他车辆、行人和道路标志,以确保安全导航。
目前市面上较为成熟的汇萃机器视觉平台,内嵌机器视觉智能软件 HCvisionQuick,具有定位、检测、测量和识别等功能。在自动化生产过程中,可完成目标定位、质量瑕疵检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认及对位组装等多种视觉检测任务。搭载配套硬件包括视觉处理器、相机、光源、镜头及附属配件等,可为客户提供高精度、高稳定性的机器视觉解决方案。
任务不同: 机器视觉检测的任务是检测和识别物体、特征或缺陷,而机器视觉定位的任务是确定物体的位置和方向。
信息提取不同: 机器视觉检测侧重于从图像中提取有关物体或特征的信息,通常涉及物体的识别和分类。机器视觉定位主要关注从图像中提取位置和方向信息,通常不涉及物体的识别。
应用领域不同: 机器视觉检测主要应用于质量控制、产品检测和缺陷检测等需要识别物体的领域。机器视觉定位主要应用于自动化、机器人、导航和定位等需要准确位置信息的领域。
尽管机器视觉检测和机器视觉定位有不同的任务和应用领域,但它们通常可以结合使用,以实现更复杂的机器视觉应用。例如,在自动化生产线上,机器视觉检测可以检测产品的质量,而机器视觉定位可以定位机器人抓取和处理这些产品。
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8 月 27 日,深圳市第十五届职工技术创新运动会暨 2025 年深圳技能大赛 —— 工业视觉系统运维员 “工匠之星” 职业技能竞赛,在深圳国际会展中心 2025 AGIC 深圳(国际)通用人工智能展馆成功举办。作为本次竞赛的唯一协办方与全程技术支持单位,汇萃智能以专业设备与技术保障,助力赛事公平、高效推进,为工业视觉领域选拔顶尖技能人才注入核心力量。
在2.5D视觉检测中,通过特定的光学成像方式或算法处理,可以获取物体表面的相对深度轮廓信息,但无法像3D检测那样提供物体完整的三维体积数据。其检测结果通常以增强的二维图像形式呈现,即在平面坐标(X,Y)基础上增加了深度维度(Z)的相对变化信息。
在工业自动化快速发展的背景下,机器视觉检测技术已成为保障生产质量与效率的关键手段。其中,红外热成像技术凭借非接触式测温、全天候工作及穿透性检测等优势,在工业自动化机器视觉检测领域具有不可替代的作用。目前,该技术已广泛应用于3C电子、包装、安防等10余个细分领域。本文将系统阐述红外热成像技术的基本原理、技术优势及其在工业自动化检测中的具体应用场景。
汇萃智能视觉检测系统在3C电子行业中展现出强大的应用能力,可为众多企业提供外观检测、点胶检测、缺陷检测、扫码检测、尺寸检测、对位贴合、焊接检测、切割引导、有无检测、激光打标引导等高效、可靠的视觉解决方案。