“‘宜居城市’建设成为我国城市高质量建设的主要目标之一”,中国城市规划设计研究院总规划师张菁说。中国宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所研究员黄征学也表示:本轮城市更新更加关注环境品质提升、公共空间优化等内容。
机器视觉在智能制造中扮演着重要的角色,对于打造“宜居城市”也做出了以下贡献:
1. 城市环境监测:机器视觉技术可以用于城市环境监测,包括空气质量、水质、噪声等方面的监测。这些数据可以为城市规划和管理提供重要依据,帮助决策者更好地了解城市环境状况,并采取相应的措施来改善环境质量。
2. 公共安全监控:机器视觉技术可以用于公共安全监控,例如在公共场所、交通枢纽等地方安装摄像头,通过图像识别和分析技术,实现对人群流动、异常行为等的实时监控和预警。这有助于提高城市的公共安全水平,减少犯罪事件的发生。
3. 智能交通管理:机器视觉技术可以用于智能交通管理,例如通过摄像头和传感器等设备,实时监测道路交通状况、车辆行驶轨迹等数据,并通过图像识别和分析技术,实现对交通违规行为、交通事故等的自动识别和处理。这有助于提高城市的交通运行效率和管理水平,减少交通拥堵和事故的发生。
4. 城市规划与设计:机器视觉技术可以用于城市规划和设计,这有助于提高城市规划和设计的科学性和合理性,为打造“宜居城市”提供有力支持。
5. 公共服务设施优化:机器视觉技术可以用于公共服务设施的优化,例如通过摄像头和传感器等设备,实时监测公共设施的使用情况和运行状态,并通过数据分析和技术优化,实现公共设施的合理布局和高效管理。这有助于提高城市的公共服务水平和居民生活质量。
总之,机器视觉技术在智能制造中发挥着重要作用,对于打造“宜居城市”也做出了积极贡献。未来随着技术的不断进步和应用领域的拓展,机器视觉技术将在城市建设中发挥更加重要的作用。
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8 月 27 日,深圳市第十五届职工技术创新运动会暨 2025 年深圳技能大赛 —— 工业视觉系统运维员 “工匠之星” 职业技能竞赛,在深圳国际会展中心 2025 AGIC 深圳(国际)通用人工智能展馆成功举办。作为本次竞赛的唯一协办方与全程技术支持单位,汇萃智能以专业设备与技术保障,助力赛事公平、高效推进,为工业视觉领域选拔顶尖技能人才注入核心力量。
在2.5D视觉检测中,通过特定的光学成像方式或算法处理,可以获取物体表面的相对深度轮廓信息,但无法像3D检测那样提供物体完整的三维体积数据。其检测结果通常以增强的二维图像形式呈现,即在平面坐标(X,Y)基础上增加了深度维度(Z)的相对变化信息。
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