随着数字化技术的不断发展,机器视觉作为其重要分支,在原材料工业的数字化转型中发挥着越来越重要的作用。近日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、自然资源部、生态环境部、国资委、市场监管总局、中国科学院、中国工程院等九部门联合印发的《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》提出了一系列目标和措施,为机器视觉在原材料工业中的应用提供了更广阔的发展空间。
汇萃智能是一家专注于工业机器视觉的技术创新性公司,具有十多年的深厚经验。我们深知机器视觉在原材料工业中的关键作用,经过多年的研发,成功推出了通用智能高速机器视觉平台。这是一款性能卓越的工业机器视觉软件,能够广泛应用于原材料行业的各种生产制造环节,助力数字化应用的推进。该平台具备多种功能,包括视觉定位、产品缺陷检测、几何尺寸测量和OCR识别等,能够显著提升生产效率和产品质量。
以钢铁行业为例,钢铁行业是原材料工业的重要组成部分,其生产过程中涉及大量的原料检测、产品质量控制和自动化生产。在这个领域,我们的机器视觉技术发挥了极大的作用,成功帮助客户提高生产效率和产品质量:
原料检测:在钢铁生产中,原料的质量直接影响最终产品的性能。通过使用汇萃机器视觉系统可实现对原料进行快速、准确的检测,及时发现并处理不合格的原料。
产品质量控制:在轧钢过程中,产品的尺寸、形状和表面质量是关键参数。通过使用汇萃机器视觉系统可以自动化地完成对钢材的尺寸测量、表面缺陷检测等工作,提高产品的一致性和合格率。
自动化生产:钢铁行业的生产过程中涉及大量的流水线作业,汇萃机器视觉系统为自动化生产提供了有力支持。通过安装机器视觉系统,可以实现生产线的自动化控制,提高生产效率。例如,在钢材切割和打标环节中,机器视觉系统可以自动识别钢材的位置和尺寸,确保切割和打标过程的准确性和一致性。
同时,我们的视觉产品还可以与机器人技术结合,应用于作业机器人、巡检机器人等领域,实现生产线的智能化和柔性化。
目前,汇萃智能已形成相当的销售规模,在国内市场取得显著的成绩,国际市场方面也逐步树立了良好的品牌形象。未来,汇萃将继续发挥自身技术优势,不断拓展机器视觉在原材料工业中的应用领域。我们期待与更多的企业合作,共同推动原材料工业的数字化转型和高质量发展!
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在2.5D视觉检测中,通过特定的光学成像方式或算法处理,可以获取物体表面的相对深度轮廓信息,但无法像3D检测那样提供物体完整的三维体积数据。其检测结果通常以增强的二维图像形式呈现,即在平面坐标(X,Y)基础上增加了深度维度(Z)的相对变化信息。
在工业自动化快速发展的背景下,机器视觉检测技术已成为保障生产质量与效率的关键手段。其中,红外热成像技术凭借非接触式测温、全天候工作及穿透性检测等优势,在工业自动化机器视觉检测领域具有不可替代的作用。目前,该技术已广泛应用于3C电子、包装、安防等10余个细分领域。本文将系统阐述红外热成像技术的基本原理、技术优势及其在工业自动化检测中的具体应用场景。
汇萃智能视觉检测系统在3C电子行业中展现出强大的应用能力,可为众多企业提供外观检测、点胶检测、缺陷检测、扫码检测、尺寸检测、对位贴合、焊接检测、切割引导、有无检测、激光打标引导等高效、可靠的视觉解决方案。
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