AI视觉检测系统

具有高精度、高效率、自动化、快速学习等优势,可广泛应用于工业自动化、质量检测、智能制造等领域,可大幅提高生产效率和降低成本。

产品介绍

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一、系统概述

(1)多场景解决方案


HCAI智能视觉系统基于深度学习,提供图像标注、模型训练、工程部署的一站式服务,适用于解决复杂场景下的缺陷检测、定位、分类和分割等问题。


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(2)AI训练平台

HCAI智能视觉系统基于深度学习,提供图像标注、模型训练、工程部署的一站式服务,适用于解决复杂场景下的缺陷检测、定位、分类和分割等问题。

无监督学习:

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监督学习:

1.数据:监督学习需要导入一定量的正/负样本数据,图像数据要求清晰一致,能很好地捕捉到图像中的特征,并且确保每一个需要检测的类型都有足够的数量支撑。

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2.标注:用户可针对不同的产品种类或缺陷类别选择合适的标注选框进行标注,通过大量的标注信息帮助模型更好地理解图像内容,从而实现更准确的分类、检测、定位、分割、识别等任务。

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3.训练:视化的训练过程可助于实时查看特征分布、训练曲线等数据,在训练过程中及时发现潜在的问题,也使得复杂的训练过程变得易于理解和分析。

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4.预测:模型训练完成后,将新的数据导入到模型中(即测 试数据或实际应用中的数据),模型会根据学习到的映射关系输出对应的预测结果。训练完成后可根据预测结果评估模型性能,调整训练的策略。

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二、工具模块

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三、优势特性

1、操作便捷

无需编程,模块式引导,菜单式操作,可快速建立工程


1、性能强劲

模型鲁棒性、准确性、适应性高


2、检测范围广

满足背景杂乱、对比度低、缺陷种类多等复杂场景下的检测需求

四、应用场景

1、检测:对破损、脏污等缺陷进行检测,同时区分缺陷类别。


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2、分割:对表面缺陷大小进行检测,从而区分产品等级。


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3、分类:对产品进行分类,准确区分不同类别,提升产线检测效率。


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4、定位:对零部件连接口进行角度和位置定位,从而方便机械手进行产品组装。

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HCvisionQuick 视觉软件根据功能差异分为标准版、增强红外版 AI 版等多个版本, 各版本所含功能详见下表。

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